Métaheuristiques, Recuits simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthodes GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation
EAN13
9782212252316
Éditeur
Eyrolles
Date de publication
Langue
français
Fiches UNIMARC
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Métaheuristiques

Recuits simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthodes GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation

Eyrolles

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#### Les métaheuristiques et leurs applications

Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement,
quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut
s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un
véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser
l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit
électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.

Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées
"métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est
difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des
méthodes plus classiques.

#### Un ouvrage de référence illustré d'études de cas

La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques :
recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables,
méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims
particulaires.

La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes,
ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des
conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de
méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La
troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes
logistiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic
aérien.

#### À qui s'adresse ce livre ?

* Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc.
* Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision.

Ouvrage dirigé par Patrick Siarry

Avec les contributions de Jean-Marc Alliot, Sébastien Aupetit, Sana Ben
Hamida, Ilhem Boussaïd, Mirsad Buljubasic, Gilles Caporossi, Maurice Clerc,
Laurent Deroussi, Nicolas Durand, David Gianazza , Jean-Baptiste Gotteland,
Nathalie Grangeon, Pierre Hansen, Nicolas Monmarché, Sylvie Norre, Alain
Pétrowski, Christian Prins, Caroline Prodhon, Patrick Siarry, Mohamed Slimane,
Éric D. Taillard, Charlie Vanaret et Michel Vasquez.
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